BerandaComputers and TechnologyFormula Sederhana untuk Kecerdasan Tinggi

Formula Sederhana untuk Kecerdasan Tinggi

Artikel oleh Dr Piotr Wozniak ini adalah bagian dari Guru SuperMemo seri memori, pembelajaran, kreativitas, dan pemecahan masalah.

Apa itu kecerdasan?

Pada manusia, kecerdasan adalah ukuran kemampuan untuk memecahkan masalah .

Apa yang menentukan kecerdasan?

Kecerdasan manusia bergantung pada (1) kualitas bawaan, (2) asuhan dan (3) pengetahuan.

(1) Komponen genetik kecerdasan paling nampak pada perbedaan antara manusia dan kera (lihat: Kesenangan komunikasi ), bagaimanapun, itu jauh kurang menonjol dalam populasi manusia yang sehat. Beberapa ciri kepribadian mungkin memiliki dampak yang lebih besar pada kecerdasan tertinggi daripada kekuatan pemrosesan otak bawaan yang sebenarnya.

(2) Pendidikan memainkan peran penting dalam kecerdasan manusia. Ini terutama harus dipahami sebagai periode ketika kecerdasan masa depan dapat dirusak oleh penyakit, pelecehan, pengabaian dan / atau oleh batasan kebebasan. Untuk anak-anak yang sehat, cinta dan akses gratis ke lingkungan yang kaya biasanya merupakan kondisi yang cukup untuk mengembangkan kecerdasan tinggi.

(3) Pengetahuan : Dengan adanya anugerah genetik dasar dan pendidikan modern yang sehat, sebagian besar perbedaan dalam kecerdasan manusia dewasa dapat dijelaskan dengan kebiasaan belajar dan belajar. Ada juga komponen penting dari interaksi antara otak, kepribadian, dan lingkungan. Beberapa individu berpotensi tinggi terjebak dalam serangkaian sistem perilaku yang mengakibatkan stagnasi yang mungkin sulit dilakukan. untuk melarikan diri.

Kecerdasan manusia memiliki kekuatan memperkuat diri yang dapat dilemahkan (1) secara internal oleh patologi (atau penuaan), atau (2) secara eksternal oleh batasan kebebasan, esp. kebebasan belajar (misalnya sekolah ).

Kecerdasan universal sulit dipahami

Pada orang dewasa yang sehat, kecerdasan adalah kapasitas pemecahan masalah khusus domain. Konsep kecerdasan universal bawaan adalah mitos. Seorang individu yang sangat berpengetahuan mungkin menunjukkan percikan kejeniusan di banyak domain dan mendekati rasa kecerdasan universal. Kita dapat menggunakan istilah, a Renaissance (wo) man atau polymath mengacu pada orang seperti itu. Pembelajaran yang luas dapat memberikan ilusi kecerdasan universal. Kecerdasan yang tampaknya universal ini sering terjadi dalam keluarga. Hal ini dapat dijelaskan oleh budaya keluarga, ciri-ciri kepribadian, dan hanya sebagian kecil oleh gen yang terkait dengan kekuatan pemrosesan aktual otak.

Selama tidak ada kecerdasan universal, tidak ada tes IQ universal. Semua tes akan bergantung pada pengetahuan sebelumnya, minat, keterpaparan, budaya, dan bias lainnya. Howard Gardner mengusulkan konsep kecerdasan ganda , di mana modalitas neurofisiologis dapat menentukan preferensi untuk jenis pemrosesan kognitif tertentu. Pemikirannya dapat diperluas ke semua aspek pengetahuan manusia di mana pelatihan khusus domain mengarah pada kemunculan dari kecerdasan khusus domain. Dengan kata lain, kecerdasan sama banyaknya dengan jumlah kecerdasan otak manusia. Korelasi yang mengarah pada konsep faktor g semuanya berakar pada transfer lintas domain (misalnya dalam serangkaian putaran umpan balik positif, pembelajaran dapat memengaruhi tidur, sirkulasi, neurogenesis, suasana hati, dll.).

Selama tidak ada kapasitas pemecahan masalah universal, tidak ada tes pemecahan masalah universal (lihat: PISA memfokuskan kembali pada pemecahan masalah ). Ini meluas ke kecerdasan buatan. Kami tidak dapat mengabaikan sistem mutakhir dengan alasan bahwa “semua yang dapat dilakukannya adalah bermain Go “. Memang benar bahwa kami masih berjuang untuk menghasilkan sistem kecerdasan buatan yang akan menunjukkan pembelajaran universal drive cukup untuk munculnya yang sangat dapat diterapkan pengetahuan abstrak saat dibenamkan dalam domain apa pun. Namun, begitu kami tiba di sana, kami masih perlu melatih sistem di domain tertentu untuk menyebutnya benar-benar cerdas.

Bagaimana penuaan memengaruhi kecerdasan ?

Pada orang dewasa yang sehat, kapasitas pemecahan masalah khusus domain biasanya akan mengikuti kurva di mana ada peningkatan pada usia muda dan penurunan pada usia yang lebih tua. Bentuk kurva itu ditentukan oleh keseimbangan untung dan rugi. Keuntungan biasanya dikaitkan dengan pembelajaran, khususnya. belajar melalui pemecahan masalah. Kerugian sebagian besar terkait dengan kesehatan, khususnya. kesehatan logam, atau pengabaian. Karena kecerdasan adalah kualitas yang mengabadikan diri, mereka yang memperoleh kecerdasan sejak dini dapat terus berkembang hingga usia yang sangat tua. Pada kesempatan langka, efek penuaan dapat sepenuhnya dikompensasi oleh pembelajaran seumur hidup, bahkan dalam oktogenarian dan seterusnya .

Resep intelijen

Alasan di atas mengarah pada rumus sederhana untuk kecerdasan tinggi:

Untuk memaksimalkan kecerdasan, kita harus fokus pada memaksimalkan perolehan tinggi -pengetahuan kualitas

Istilah kualitas tinggi berdiri di sini terutama untuk koherensi dan penerapan (lihat: Abstrak pengetahuan).

Rumus di atas bersifat universal dan kedap udara. Ini membagi masalah dari titik awal, yang seringkali sangat berbeda antar individu. Ini membawa pesan optimis penting yang mempercepat kemajuan: ada beberapa hambatan bawaan untuk kecerdasan tinggi .

Bagaimana kita bisa membuat populasi lebih cerdas?

Kemajuan besar dapat dicapai jika orang dewasa hanya dapat menghilangkan dua faktor: (1) stres dan (2) masalah tidur . Ketika ciri-ciri kepribadian ditetapkan, melarikan diri dari lingkungan manusia yang beracun juga dapat memainkan peran untuk sebagian besar populasi. Jutaan orang gagal memenuhi potensi mereka karena ditekan oleh lingkungan kerja atau bahkan keluarga. Lingkungan kerja harus ramah dan keluarga harus berkembang dengan cinta. Tanpa prasyarat tersebut, mencapai kecerdasan tinggi itu sulit. Keseimbangan keuntungan dan kerugian mungkin negatif atau tidak cukup positif. Selain itu, untuk sebagian besar anak, peluang pertumbuhan terhambat oleh sekolah . Sekolah sering kali mempromosikan kebiasaan belajar yang buruk, kehilangan kemandirian dan lingkungan sosial yang tidak sehat. Salah satu prediktor terbaik dari kecerdasan tinggi masa depan adalah mapan dan intens gairah masa kecil .

Tidak ada salahnya berusaha keras untuk menjadi jenius. Lihat daftar periksa Genius saya untuk beberapa petunjuk. Singkatnya, jika Anda tanpa ragu-ragu terlibat dalam pemecahan masalah yang penuh gairah yang terkait dengan pembelajaran terus-menerus, Anda dapat yakin: Anda berada di kurva menanjak menuju kecerdasan tinggi. Yang perlu Anda ingat adalah melindungi upaya Anda dari kemungkinan gangguan hingga status quo yang memberdayakan diri ini.

Intelijen vs. pengetahuan

Pengetahuan yang stabil dan pengetahuan baru memainkan peran kunci dalam kecerdasan. Untuk detailnya lihat: Pengetahuan dalam pemecahan masalah kreatif .

Pengetahuan lama dan baru dalam pemecahan masalah secara kreatif

Gambar: Pemecahan masalah secara kreatif membutuhkan (1) pengetahuan ahli yang luas stabilitas , dan (2) pengetahuan baru yang kaya tentang pengambilan . Pengetahuan yang stabil dan luas memudahkan pemecahan masalah algoritmik. Masalah tersebut dapat diselesaikan dengan pengeluaran energi yang rendah dengan bantuan berpikir cepat . Masalah yang membutuhkan “berpikir di luar kotak” bergantung kreativitas , yaitu asosiasi ide-ide jarak jauh. Kreativitas dan belajar mengemudi didukung oleh “pengetahuan lapar” , yaitu pengetahuan segar yang dapat dengan mudah dibentuk dan

digeneralisasikan melalui lupa . Plastisitas ini memberikan pencocokan pola yang baik dalam pembelajaran baru dan dalam pemecahan masalah secara kreatif

Bagaimana cara mengatasi masalah apa pun?

Dalam artikel terpisah, saya mengusulkan rumus universal untuk pemecahan masalah yang efisien. Setelah Anda memahami rumus itu, Anda akan cenderung setuju dengan resep saya di atas. Lihat: Bagaimana cara mengatasi masalah apa pun?

Bacaan lebih lanjut


Untuk lebih banyak teks tentang memori, pembelajaran, tidur, kreativitas, dan pemecahan masalah, lihat Guru Memori Super

Read More

RELATED ARTICLES

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Most Popular

Recent Comments