BerandaKomputer dan TeknologiOracle Chain Merencanakan Manajemen Permintaan Demantra

Oracle Chain Merencanakan Manajemen Permintaan Demantra

Untuk menanggapi permintaan yang tidak pasti dan bervariasi, Anda perlu memastikan bahwa semua sinyal permintaan ditangkap pada tingkat detail yang tepat, memanfaatkan permintaan itu dan korelasi yang mendasarinya serta faktor-faktor yang memengaruhi pola permintaan, pastikan bahwa semua pemangku kepentingan utama terlibat dan akuntabel secara terus menerus, dan membuat prakiraan tersebut dapat ditindaklanjuti dan mendorong semua proses perencanaan hilir. Oracle Demantra Demand Management memungkinkan Anda untuk mencapai satu perkiraan konsensus yang tepat.

Rencana konsensus yang dibangun dari perkiraan yang lebih akurat menyelaraskan semua organisasi dan pengguna Anda, memungkinkan Anda untuk lebih didorong oleh permintaan. Analitik bawaan dan kemampuan otomatisasi proses bisnis yang dapat disesuaikan memungkinkan pengambilan keputusan sehari-hari dengan kecerdasan permintaan waktu nyata.

Oracle Demantra Demand Management memungkinkan Anda merasakan permintaan dari berbagai sumber data termasuk titik penjualan dan data sindikasi, dan menganalisis data permintaan di berbagai tingkat untuk memahami perilaku permintaan yang terperinci. Pemahaman terperinci tentang asal dan kontribusi relatif dari berbagai permintaan meningkatkan kemampuan Anda untuk memprediksi perilaku terperinci dari permintaan Anda dan memungkinkan aktivitas pembentukan permintaan – program dan acara yang dirancang untuk merangsang penjualan dan menumbuhkan pangsa pasar untuk produk individu atau kelompok produk.

Tingkatkan akurasi perkiraan melalui analitik lanjutan dan konsensus yang ditingkatkan

Insight permintaan waktu nyata yang lebih baik hanya berguna jika Anda dapat menerjemahkannya ke dalam perkiraan yang lebih akurat. Oracle Demantra Demand Management dan mesin prakiraan analitik Bayesian yang dipatenkan menghasilkan prakiraan yang paling akurat. Algoritme otomatis secara otomatis menggabungkan sembilan model peramalan standar industri dan eksklusif, dicampur dalam jumlah kombinasi yang tak terbatas untuk menangani berbagai siklus hidup produk dan pola permintaan termasuk permintaan intermiten. Ini menghasilkan ramalan yang mengakomodasi musiman, promosi, tren, dan faktor penyebab lainnya secara bersamaan. Korelasi kausal dan parameter analitik lainnya secara otomatis dipertahankan pada tingkat hierarki yang sesuai di mana titik data yang relevan secara statistik dan memadai tersedia. Algoritme belajar mandiri dan menyesuaikan diri menggabungkan model yang berbeda untuk memaksimalkan akurasi prediktif (bukan kecocokan historis) dan untuk merespons perubahan kondisi pasar. Oracle Demantra Demand Management menyembunyikan kompleksitas statistik dari perencana permintaan (“PhD in a box”) dan manajer, namun dapat dimodelkan secara ekstensif oleh ahli statistik sesuai kebutuhan bisnis Anda.

Oracle Demantra Demand Management menyediakan alur kerja yang kuat didorong paradigma kolaborasi di semua konstituen. Setiap peserta mendapatkan informasi yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka untuk dapat membuat keputusan penting. Sistem menyimpan jejak audit dari semua perubahan, catatan yang menangkap keputusan dan asumsi utama, dan menghasilkan pengecualian untuk memastikan responsivitas.

Terintegrasi dengan Oracle Demand Signal Repository untuk memanfaatkan data POS

Demantra Manajemen Permintaan dapat menerima data titik penjualan langsung dari Oracle Demand Signal Repository, memungkinkan paradigma penginderaan permintaan waktu nyata yang menangkap sinyal permintaan lebih dekat ke titik konsumsi.

Berkolaborasi dengan pelanggan utama Anda – Peramalan kolaboratif

Demantra Demand Management memungkinkan kolaborasi yang mudah dan efektif dengan pelanggan Anda sehingga Anda dapat meningkatkan prediksi permintaan Anda. Pelanggan dapat diberikan akses aman hanya ke data mereka untuk kolaborasi yang lebih efisien. Saat digunakan dengan Oracle Collaborative Planning, Anda dapat mengaktifkan proses peramalan kolaboratif saat memublikasikan data perkiraan penjualan ke pemasok utama dan produsen kontrak.

RELATED ARTICLES

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Most Popular

Recent Comments